AIモデルは、より多くの自由を与えられると「人間のような」ギャンブル依存症を発症する可能性：研究
要約
韓国の光州科学技術院の研究者らは、大規模言語モデルが、賭け金を調整できると、人間のギャンブル依存症を反映した行動を示したことを発見しました。これらのモデルは、負の期待収益で設計されたゲームで、繰り返し損失を追いかけ、リスクを高め、破産さえしました。研究によると、「変動ベット」を許可すると破産率が大幅に増加し、一部のモデルでは約50％に達しました。モデルは、コントロールの錯覚や損失の追求など、よく知られたギャンブルの誤謬を用いて、賭け金の増加を正当化しました。重要なことに、研究では、固定ベットが高くても、変動ベットが許可されたモデルよりもパフォーマンスが優れていることがわかり、自由に対する制約が重要であることが示唆されています。研究者らは、これらの調査結果は、AIを金融的意思決定に利用することに影響を与える可能性があり、病的な意思決定や潜在的な損失を防ぐために、自律性を管理する必要性を強調しています。
(出典：New York Post)